Sistem Rekomendasi Pemilihan Stok Motor Bekas Pada CV. Bandar Sri Rezeki Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Rezki Fauzi Firmansyah; Aji Wardana

doi:10.56427/jcbd.v3i2.396

Authors

Rezki Fauzi Firmansyah Universitas Amikom Yogyakarta
Aji Wardana Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.56427/jcbd.v3i2.396

Keywords:

Rekomendasi, Stok, Motor Bekas, Simple Additive Weighting, SAW

Abstract

Sepeda motor merupakan sebuah kendaraan yang sangat penting digunakan bagi semua orang khususnya di indonesia. Maka dari itu perusahaan CV. Bandar Sri Rezeky menyediakan penjualan sepeda motor bekas di perusahaannya. Penelitian in bertujuan untuk menilai dan merekomendasikan sepeda motor yang bagus dan laris dipasaran untuk dijual kembali oleh perusahaan. Pada penelitian ini Menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode SAW sebagai sistem proses pemilihan alternatif terbaiknya. Dalam penelitian ini, penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Kulitatif yang berupa pengumpulan data dari narasumber, pengumpulan data dari narasumber langsung melalui wawancara atau tanya jawab secara langsung. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan rekomendasi motor bekas ini adalah kualitas, peminat dan tahun produksi. Kemudian data tersebut diinput kedalam sistem untuk melakukan perhitungan dengan menghitung nilai bobotnya. Maka didapatkan hasil yakni sepeda motor Yamaha Nmax 155 menjadi ranking tertinggi dengan preferensi nilai sebesar 83,0005. Dengan ini diketahui sistem dapat membantu dalam merekomendasikan sepeda motor bekas terbaik untuk dijual di perusahaan tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Revi, I. Parlina, dan S. Wardani, “Analisis Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, hal. 95–99, 2018, doi: 10.30743/infotekjar.v3i1.524.

W. A. Maulana, A. Nugroho, dan T. Adriyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, 24 Juli 2021, hal. 154–159, 2021.

M. I. Ukkas, H. Pratiwi, dan D. Purnamasari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Toko Bintang Keramik Jaya,” Sebatik, vol. 16, no. 1, hal. 34–43, 2016, doi: 10.46984/sebatik.v16i1.73.

E. Ningsih, D. Dedih, dan S. Supriyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (Wp) Berbasis Web,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, hal. 244–254, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254.

N. Aisyah dan A. S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process),” J. Esensi Infokom J. Esensi Sist. Inf. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 2, hal. 7–13, 2022, doi: 10.55886/infokom.v5i2.275.

A. Nur Ajny, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lipstik Dengan Analytical Hierracy Process,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, hal. 1–13, 2020, doi: 10.52005/jursistekni.v2i3.59.

R. D. Gunawan, F. Ariany, dan Novriyadi, “Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, hal. 29–38, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23.

K. M. Sukiakhy, C. V. Rajiatul Jummi, dan A. Rini Utami, “Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Cindyani Tiwi Lestari,” Simkom, vol. 7, no. 1, hal. 13–22, 2022, doi: 10.51717/simkom.v7i1.62.

M. N. D. Satria dan M. I. Takandengan, “Application of SAW in the Class Leader Selection Decision Support System,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 1, no. 1, hal. 27–31, 2022, doi: 10.58602/chain.v1i1.7.

H. W. A. Prayogo, L. Muflikhah, dan S. H. Wijoyo, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk Penentuan Penerima Zakat,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 11, hal. 5877–5883, 2018.